项目不只是从“做一个 AI 产品”出发,而是先梳理一家幕墙厂从图纸进厂到交付的实际流程,再选择边界清楚、结果可复核的节点切入,让企业落地AI。第一个落点是「铝板图纸审查 + 报价底稿」:把 DWG 解析、几何计算、文字提取、复核证据和 Excel 归总接成一条工作链。目前已进入真实业务试用,但复杂图精度和完整生产闭环仍在验证。
这条业务流程原本就存在,项目没有重造整条流程。当前只把「审核图纸」做成一条可运行、可复核的数字化工作链;其他环节仍由人负责,是否继续扩展要等职责和验收标准进一步明确。
另一个方向曾试验用 Rhino 处理 2D→3D,但加工级展开涉及更多工艺判断和边界条件。它与当前铝板审查工具是两条不同的技术路线,不能把试验能力算进本项目的已交付范围。
因此这条方向目前搁置,资源先集中在「审查 + 报价底稿」主线。
流程图中「图纸进厂」及后续生产、发货、交付目前只梳理到大步骤;责任、输入输出和验收规则未冻结前,不把这些环节列为本项目已经覆盖的能力。
当前工具围绕材质/颜色、厚度和折弯刀数三类关键字段工作。它支持导入 DWG、ZIP 或文件夹,按图纸类型路由处理,生成带原图定位、自动值、提示与人工复核列的 Excel 报价底稿。刀数会映射到报价档位,但自动值不等于最终真值,仍要按证据复核。
点下面的标签切换看真实截图(软件界面 + 导出的 Excel),每张全宽显示、可再点开放大。




整套图(DWG / ZIP / 文件夹)拖进来,自动分出封面 / 平立面 / 节点 / 型材表,各走各的处理。
对进入复核的板件提供原图定位、细节图和原因说明;无法可靠判断时保留“拿不准”,不伪装成确定结论。
把材质/颜色、厚度、刀数和节点截图汇总到同一工作簿,作为继续复核和报价整理的底稿,而不是未经确认的最终报价单。
系统不是把整张图交给大模型“一次猜完”,而是先用本地解析和规则生成可复现的基础结果,再让 AI 处理有限的文字/语义或结构化会诊任务,最后把影响业务结果且证据不足的部分留给人裁定。
“审查数字员工”和“报价数字员工”是对同一条业务工作链中两类职责的产品化称呼,并不是两个可以脱离工具、独立自治的 Agent。项目的真实演进是:先把工具做出来,再补反馈、记忆和系统级证据闭环。
用解析、规则和几何生成三类关键字段及 Excel 底稿,先解决定位、抄录、截图和归总问题。
原图、设计说明、基线 Excel、版本和人工修改先在本地原子归档,再由持久队列同步到自有服务;失败不阻断审图。
精确命中的人工确认可以重放;AI 负责有限的文字语义和结构化会诊。建议值、自动值和人工值分开保存,失败时回到本地算法。
✓ 已形成可用工作链当前正在把采集、真值资格、知识、回放、Shadow、发布和回滚接成一条受控链。精确记忆重放已经实现;跨项目知识“毕业”与生产自动发布仍需真实数据和外部门禁验证,不能提前写成已完成能力。
现阶段最可信的结论不是一个漂亮的“AI 判断率”,而是:工具已经能在真实图纸上形成可复核结果和 Excel 底稿;但缺少足量、去重、经过资格审查的真值数据,因此还不能给出产品级准确率或自动放行率。
板件形成自动计算结果
12 项折弯 + 2 项厚度/颜色
真实业务试用中,目前最明确的价值集中在减少机械整理、把结果集中到一个可复核入口:
这证明工作链值得继续做,但不等于复杂图已经可以无人值守。
当前阻塞不是一个单纯的“再调模型”问题,而是三类证据都不够:
所以接下来既要继续做工程集成,也要采集真实证据、形成合格真值、用冻结回放验证知识;两条线缺一不可。
项目把工作拆成前台审查/报价和后台采集/知识管理四类职责。后台不是把原始数据直接“喂给 AI”,而是把证据、真值、知识、回放和发布分层,避免未经验证的人工修改或模型意见直接进入生产规则。
前台负责生成业务结果和复核入口;后台负责把使用过程转成可追溯证据,再经过真值资格、回放、Shadow 和发布门禁回灌。新版采集链已经完成真实 Windows EXE → 中心收包与回执验证,知识、回放和发布对象也已贯通中心纵切;但真实 W9/W12、生产恢复演练和合格种子真值仍未完成。
当前真正缺的是去重、可定位、可复核、具备独立证据的真值,而不只是更多文件。原图、自动结果、人工修改、版本和证据区域必须先对齐,之后才有资格用于评估或改进。
顺序是:先保证采集契约和授权,再扩充独立项目证据,再做冻结评估。数量、代表性和证据质量必须同时满足。
把现场变成可复现、可追责的证据包。
输入是获授权的原图、运行结果、人工修改和版本现场;输出是带稳定身份、校验值、不可变 revision 和中心回执的证据包。
把合格真值组织成有适用范围、正反例和例外条件的候选知识。
输入必须是带来源和 revision 的合格真值;输出只是候选知识、验证快照和候选能力包,不是立即生效的生产规则。
无论负责审查、报价、采集还是知识管理,数字员工都要满足六个基本运行条件;它们负责保证任务做得清楚、受控、可追溯。
明确目标、输入、输出和完成条件。
只使用获授权的工具、数据和操作范围。
按项目、版本和 revision 连续记录。
证据不足时保留状态并交给人。
关键输入、动作和结果都能追查。
先验证再放权,异常时及时降级。
保存已授权的原图、自动结果、人工复核、版本与证据位置,留下可追溯的任务现场。
从已核验案例中归纳重复问题、常见口径与分歧,不把单次修改直接当成规律。
把相对稳定的经验整理成带来源、适用条件和例外的候选条目,再交给回放验证。
审查和报价时检索匹配条目;已确认规则辅助计算,其余只作建议并保留人工复核。
当前状态:项目已经积累了一些来自真实任务的案例和可检索候选知识,但数量、代表性和验证覆盖仍有限。应用结果会继续回到收集端,经回放与 Shadow 验证后再更新;这些内容用于辅助审查和报价,不直接替代人工裁定。发布门禁和回滚负责控制知识何时可被采用、出现问题时如何退出。
把输入、输出、责任人、异常和验收规则梳理清楚,再判断哪些步骤适合确定性自动化,哪些只适合 AI 辅助。
先把审查 + 报价底稿做成稳定工作链,同时完成证据、真值、知识和发布回滚的基础设施。
在采集授权、隐私边界和稳定身份都成立后,再逐步引入更多独立项目,形成可冻结、可回放的评估集。
未来可以沿流程向测量、制图、生产协同或交付扩展,但那只是方法上的可能性。只有当对应环节的流程、责任和验收口径明确后,才能立项验证,当前不计入已完成范围。
项目当前定位是:在一家幕墙厂的铝板审查与报价准备环节,建立一条可运行、可复核、可采集、可回放的辅助工作链。对已经验证的部分如实陈述,对缺真值和外部验收的部分保持阻塞。
本地审查与 Excel 底稿链能在真实 DWG 上运行;一次校准图得到 127 块、115 个自动结果和 14 项集中复核;真实 Windows W1–W8、W10–W11 已通过。
产品级准确率、复杂图自动放行率、真实 W9 候选隔离执行、W12 真值→知识→冻结回放、完整生产运营和足量种子真值。
真实授权环境、合格真值、独立项目证据、冻结回放和统计门槛,而不只是继续增加模型调用或代码量。
一句话:先把一家厂的一个工作节点,做成有证据、能复核的数字化工作链。
“数字员工”是面向业务职责的产品表达;是否达到可复制、可自动放行的产品能力,要由真实数据、统计门槛和生产验收共同证明。