幕墙铝板图纸 · 审查与报价辅助系统 | 项目说明 · 2026-07 · 视觉优化版

先把厂里的真实流程梳理清楚,
再从流程上找 AI 能提效的环节。

项目不只是从“做一个 AI 产品”出发,而是先梳理一家幕墙厂从图纸进厂到交付的实际流程,再选择边界清楚、结果可复核的节点切入,让企业落地AI。第一个落点是「铝板图纸审查 + 报价底稿」:把 DWG 解析、几何计算、文字提取、复核证据和 Excel 归总接成一条工作链。目前已进入真实业务试用,但复杂图精度和完整生产闭环仍在验证。

127 块一次真实校准图运行识别出的板件数量
115 + 14115 块形成自动结果;界面集中呈现 14 项复核
1 家厂试用来自真实业务场景,不把单次样本当成规模化结论
单文件 exe双击即用,不依赖正版 AutoCAD
01 · 从流程里选切入点

先理解既有流程,再在一个节点里接入软件与 AI

这条业务流程原本就存在,项目没有重造整条流程。当前只把「审核图纸」做成一条可运行、可复核的数字化工作链;其他环节仍由人负责,是否继续扩展要等职责和验收标准进一步明确。

01 图纸进厂现场测量 / 客户提供
AI 切入点02 审核图纸审查 + 出报价底稿
03 审核确认过了才下厂
04 工厂生产加工
05 施工 · 发货安装 / 物流
06 交付验收 · 归档
画展开图从审核图纸试验出的旁支 · 含 2D→3D 建模 试过 · 暂时搁置
= 软件辅助在做:目前集中在「审核图纸 + 报价底稿」 = 试过、暂时搁置:画展开图的 2D→3D = 人在做:其余环节
为什么先选「审核图纸」
  • 重复劳动密集:复杂节点图需要逐块定位、抄数、截图、归总,人工操作集中且容易遗漏。
  • 结果可以复核:刀数、厚度、材质等字段都能回到原图位置、文字或几何证据核对,人工修正也能留下记录。
  • 部分问题可确定计算:DWG 提供实体、坐标和文字;几何刀数可用规则计算,语义不清或口径有争议的部分继续交给复核。
关于「画展开图」那个搁置项目

另一个方向曾试验用 Rhino 处理 2D→3D,但加工级展开涉及更多工艺判断和边界条件。它与当前铝板审查工具是两条不同的技术路线,不能把试验能力算进本项目的已交付范围。

因此这条方向目前搁置,资源先集中在「审查 + 报价底稿」主线。

流程图中「图纸进厂」及后续生产、发货、交付目前只梳理到大步骤;责任、输入输出和验收规则未冻结前,不把这些环节列为本项目已经覆盖的能力。

02 · 现在能干什么

同一次解析,一边审查、一边出报价

当前工具围绕材质/颜色、厚度和折弯刀数三类关键字段工作。它支持导入 DWG、ZIP 或文件夹,按图纸类型路由处理,生成带原图定位、自动值、提示与人工复核列的 Excel 报价底稿。刀数会映射到报价档位,但自动值不等于最终真值,仍要按证据复核。

点下面的标签切换看真实截图(软件界面 + 导出的 Excel),每张全宽显示、可再点开放大。

复核台总览
软件 · 复核台总览 左侧清单一行一块可跳,右侧大图红框定位 + 细节放大;顶部口径可一次设置、全局使用。一次 127 块校准图运行中,115 块形成自动结果,界面集中呈现 14 项复核(12 项折弯、2 项厚度/颜色)。这是工作量路由结果,不是精度统计。
折弯识别几例
软件 · 折弯识别几例 绿点标出几何折点,红圈标出端头卷边,黄色标记用于疑似滴水构造。自动刀数来自 DWG 几何启发式,并保留口径、建议值和原图证据;目前没有用完整项目真值证明这些示例全部正确。
Excel 报价底稿 折弯刀数
Excel · 报价底稿·折弯刀数 保留编号、自动刀数、口径待定刀数、报价档位和每行节点截图;人工可在「复核刀数」列修改。差异会被记录为反馈证据,但不会未经验证就自动改写规则或报价档位。
Excel 厚度材质归总
Excel · 报价底稿·厚度/材质归总 厚度按值去重计数并保留样例定位;材质部分结合填充签名、图例文字和设计说明形成候选结论。Excel 另含概览、图纸清单等分页,语义不确定项仍需人工核对。
01

自动分类路由

整套图(DWG / ZIP / 文件夹)拖进来,自动分出封面 / 平立面 / 节点 / 型材表,各走各的处理。

02

逐块定位 + 可核证据

对进入复核的板件提供原图定位、细节图和原因说明;无法可靠判断时保留“拿不准”,不伪装成确定结论。

形成复核与报价入口03

Excel 报价底稿

把材质/颜色、厚度、刀数和节点截图汇总到同一工作簿,作为继续复核和报价整理的底稿,而不是未经确认的最终报价单。

03 · AI 与人怎么分工

把确定性计算、AI 辅助和人工裁定分开

系统不是把整张图交给大模型“一次猜完”,而是先用本地解析和规则生成可复现的基础结果,再让 AI 处理有限的文字/语义或结构化会诊任务,最后把影响业务结果且证据不足的部分留给人裁定。

① 本地解析与规则
DWG / 文字 / 几何 · 可复现
先建立可追溯的基础结果。图纸分类、文字提取、填充签名、板件定位和几何刀数都在本地处理;同一输入与同一版本应得到同一自动值,并能回到原图证据。
② AI 有限辅助
语义 / 会诊 · 可失败降级
AI 只处理被明确授权的有限输入。例如规格文字归一、设计说明语义和待核板件的结构化段表会诊;无密钥、断网或输出不合格时回退到本地结果,AI 建议不能冒充真值。
③ 人工复核与裁定
复核台 / Excel · 保留终审权
影响报价且证据不足的结果由人确认。一次 127 块校准图运行把界面复核收窄到 14 项;这个数字说明界面路由效果,不证明其余结果已经达到可自动放行精度。
!一条红线:AI 不得直接改写自动刀数和报价档位
AI 可以会诊,但不掌握最终数值当前交付版只把本地坐标换算出的结构化段长、方向和角度文字用于刀数会诊;模型建议只进入复核链。
报价要能追责报价是拿去跟人谈钱的,每一刀都得说清"为什么是这个数",一个概率性的答案担不起这个责。
自动值与建议值分栏保留Excel 始终保留几何算法产生的「自动刀数」;会诊或本地记忆只能预填「复核刀数」,不改自动刀数和报价档位。当前交付版不把图片或原始 DWG 发给模型。
04 · 我们是怎么一步步做到这的

从单机工具,走向可采集、可验证、可回滚的系统

“审查数字员工”和“报价数字员工”是对同一条业务工作链中两类职责的产品化称呼,并不是两个可以脱离工具、独立自治的 Agent。项目的真实演进是:先把工具做出来,再补反馈、记忆和系统级证据闭环。

第一步

本地审查工具

用解析、规则和几何生成三类关键字段及 Excel 底稿,先解决定位、抄录、截图和归总问题。

第二步

反馈归档与同步

原图、设计说明、基线 Excel、版本和人工修改先在本地原子归档,再由持久队列同步到自有服务;失败不阻断审图。

第三步

本地记忆 + AI 会诊

精确命中的人工确认可以重放;AI 负责有限的文字语义和结构化会诊。建议值、自动值和人工值分开保存,失败时回到本地算法。

✓ 已形成可用工作链
第四步 · 现在

系统级证据闭环

当前正在把采集、真值资格、知识、回放、Shadow、发布和回滚接成一条受控链。精确记忆重放已经实现;跨项目知识“毕业”与生产自动发布仍需真实数据和外部门禁验证,不能提前写成已完成能力。

05 · 实际效果

已验证的是工作链;尚未验证的是规模化精度

现阶段最可信的结论不是一个漂亮的“AI 判断率”,而是:工具已经能在真实图纸上形成可复核结果和 Excel 底稿;但缺少足量、去重、经过资格审查的真值数据,因此还不能给出产品级准确率或自动放行率。

先看一次可复现的校准运行(不是精度报告)
自动结果
115 / 127

板件形成自动计算结果

集中复核
14 项

12 项折弯 + 2 项厚度/颜色

这两个数字说的是软件怎样分配复核工作,不是正确率:115 表示 127 块板件中有 115 块生成了自动计算结果;14 表示界面列出了 14 个需要人工查看的复核项,其中 12 个是折弯刀数、2 个是厚度或颜色。由于还没有把 127 块逐一与人工确认的标准答案对照,目前不能判断这 115 块是否都算对,也不能认为整张图只有这 14 个问题。
再看价值:一块已经落地,一块还在补

✓ 已形成价值 · 报价底稿工作链

真实业务试用中,目前最明确的价值集中在减少机械整理、把结果集中到一个可复核入口

  • 集中归总:整套图导入后,把材质/颜色、厚度、刀数和节点截图汇总到 Excel
  • 减少重复步骤:把逐块定位、截图、抄写和归总合并成一次分析流程
  • 保留复核入口:自动值、提示、截图与人工修改列并列,便于继续完成业务判断

这证明工作链值得继续做,但不等于复杂图已经可以无人值守。

✗ 仍受阻 · 真值、复杂构造与生产闭环

当前阻塞不是一个单纯的“再调模型”问题,而是三类证据都不够:

  • 业务口径不全在图上:卷边、滴水等构造如何计刀,既受图纸证据影响,也受工厂口径影响;必须把口径版本和人工裁定一起保存
  • 缺足量 verified truth:折弯刀数目前仍是几何启发式,仓库明确没有声称已用会所项目真值完成校准
  • 生产证据未闭合:真实 Windows 前半兼容验证已完成,但后半 Shadow、能力切换、发布回滚、生产基础设施和种子真值仍有外部阻塞

所以接下来既要继续做工程集成,也要采集真实证据、形成合格真值、用冻结回放验证知识;两条线缺一不可。

06 · 系统化建设

把“采集”和“知识管理”作为系统职责,不当成两个万能 Agent

项目把工作拆成前台审查/报价和后台采集/知识管理四类职责。后台不是把原始数据直接“喂给 AI”,而是把证据、真值、知识、回放和发布分层,避免未经验证的人工修改或模型意见直接进入生产规则。

四类职责如何形成一条受控闭环
已试用审查 + 报价前台生成结果和复核底稿
每次真实使用
实机采集已通采集把过程存成可复现证据
证据沉淀
中心纵切已通知识管理资格判断 · 回放 · 发布门禁
↩ 知识回灌:把验证过的口径和规则送回「审查 + 报价」,让它越用越准

前台负责生成业务结果和复核入口;后台负责把使用过程转成可追溯证据,再经过真值资格、回放、Shadow 和发布门禁回灌。新版采集链已经完成真实 Windows EXE → 中心收包与回执验证,知识、回放和发布对象也已贯通中心纵切;但真实 W9/W12、生产恢复演练和合格种子真值仍未完成。

核心原理:为什么真实图纸还不等于可用训练数据

当前真正缺的是去重、可定位、可复核、具备独立证据的真值,而不只是更多文件。原图、自动结果、人工修改、版本和证据区域必须先对齐,之后才有资格用于评估或改进。

  • 覆盖要有代表性:不同项目、板型、画法和口径都要进入冻结样本,避免只在单一图纸上看起来有效。
  • 采集必须可追溯:原图、版本、自动结果、人工修改和证据区域要绑定稳定身份与校验值,不能只保存一个“最终 8 刀”。
  • 真值需要资格:AI 自信、重复调用或管理员点选都不能替代独立证据;有限盲化同行复核只是高信息量样本的补充,而且默认每项目最多 3 项。
  • 有分歧就保留状态:证据不足时维持“有争议/证据不足”,进入业务终态等待或离线深审,不强行合并成知识。

顺序是:先保证采集契约和授权,再扩充独立项目证据,再做冻结评估。数量、代表性和证据质量必须同时满足。

后台两类职责,各自做什么
真实 W8 采集已通过 · 生产运营待闭合

采集数字员工

把现场变成可复现、可追责的证据包。

输入是获授权的原图、运行结果、人工修改和版本现场;输出是带稳定身份、校验值、不可变 revision 和中心回执的证据包。

  • 主动动作:识别新运行和 Excel 变化、原子归档、断点续传、校验收包回执,失败进入队列重试且不阻断审图
  • 保留现场:算法原始值、口径、记忆、AI 建议、界面推荐和人工裁定逐项对齐;成功 / 失败 / 跳过 / 无修改都登记
  • 权限红线:只采集已授权的必要数据;不能把人工修改直接认定为真值,也不能在中心确认前删除未同步原始证据
框架与中心纵切已实现 · 尚无足量合格真值

知识管理数字员工

把合格真值组织成有适用范围、正反例和例外条件的候选知识。

输入必须是带来源和 revision 的合格真值;输出只是候选知识、验证快照和候选能力包,不是立即生效的生产规则。

  • 主动动作:归并正反例、检查对象 / 条件 / 结论 / 例外,生成候选知识并触发冻结 Replay 与 Shadow 对比
  • 会自我降级:遇到反例、证据撤销、口径变化或数据漂移,暂停候选或退回建议态,不沿用旧结论硬套
  • 权限红线:不能制造真值、不能自己批准发布;全部自动门禁通过后仍由单管理员激活,并且必须可回滚
数字员工 Agent 的共同底座

无论负责审查、报价、采集还是知识管理,数字员工都要满足六个基本运行条件;它们负责保证任务做得清楚、受控、可追溯。

01

岗位清晰

明确目标、输入、输出和完成条件。

02

权限受控

只使用获授权的工具、数据和操作范围。

03

状态留痕

按项目、版本和 revision 连续记录。

04

判断与交接

证据不足时保留状态并交给人。

05

全程可追溯

关键输入、动作和结果都能追查。

06

评估与回滚

先验证再放权,异常时及时降级。

共同知识如何形成并被应用
01收集业务记录

保存已授权的原图、自动结果、人工复核、版本与证据位置,留下可追溯的任务现场。

02总结已确认经验

从已核验案例中归纳重复问题、常见口径与分歧,不把单次修改直接当成规律。

03提取候选知识

把相对稳定的经验整理成带来源、适用条件和例外的候选条目,再交给回放验证。

04在任务中参考

审查和报价时检索匹配条目;已确认规则辅助计算,其余只作建议并保留人工复核。

当前状态:项目已经积累了一些来自真实任务的案例和可检索候选知识,但数量、代表性和验证覆盖仍有限。应用结果会继续回到收集端,经回放与 Shadow 验证后再更新;这些内容用于辅助审查和报价,不直接替代人工裁定。发布门禁和回滚负责控制知识何时可被采用、出现问题时如何退出。

工程进度(截至 2026-07-26 当前仓库)

规格冻结
已完成
14 份文档统一到 1.0,36 个章节哈希复算通过,已批准按此开发
系统功能实现
外部阻塞
12 个工作包的平台无关核心与中心运行控制纵切已完成;总计 166 项自动测试通过,真实 Windows W1–W8、W10–W11 通过;仍缺 W9、W12、完整生产集成和恢复演练
数据就绪
卡在真值
尚缺 500–1000 块去重 verified truth 和至少 10 个独立项目证据,不能据此发布总体准确率
可发精度版
未就绪
还需冻结 200 个自动放行样本、Wilson 门槛、7 天 Shadow、产品负担指标和真实 Windows 发布/回滚证据
07 · 怎么往下扩

可复用的是方法,不是未经验证的产品结论

方法

先梳理、后下刀

把输入、输出、责任人、异常和验收规则梳理清楚,再判断哪些步骤适合确定性自动化,哪些只适合 AI 辅助。

现在

一家厂、一条主线

先把审查 + 报价底稿做成稳定工作链,同时完成证据、真值、知识和发布回滚的基础设施。

下一步

扩大合格证据

在采集授权、隐私边界和稳定身份都成立后,再逐步引入更多独立项目,形成可冻结、可回放的评估集。

未来可以沿流程向测量、制图、生产协同或交付扩展,但那只是方法上的可能性。只有当对应环节的流程、责任和验收口径明确后,才能立项验证,当前不计入已完成范围。

08 · 一句话定位

先证明一个真实工作节点,再谈复制

项目当前定位是:在一家幕墙厂的铝板审查与报价准备环节,建立一条可运行、可复核、可采集、可回放的辅助工作链。对已经验证的部分如实陈述,对缺真值和外部验收的部分保持阻塞。

已经验证的

本地审查与 Excel 底稿链能在真实 DWG 上运行;一次校准图得到 127 块、115 个自动结果和 14 项集中复核;真实 Windows W1–W8、W10–W11 已通过。

还没验证的

产品级准确率、复杂图自动放行率、真实 W9 候选隔离执行、W12 真值→知识→冻结回放、完整生产运营和足量种子真值。

下一步靠什么

真实授权环境、合格真值、独立项目证据、冻结回放和统计门槛,而不只是继续增加模型调用或代码量。

一句话:先把一家厂的一个工作节点,做成有证据、能复核的数字化工作链。

“数字员工”是面向业务职责的产品表达;是否达到可复制、可自动放行的产品能力,要由真实数据、统计门槛和生产验收共同证明。